近日，我院科研再创佳绩！我院2023级综合实验班周子祺同学在徐子晨教授泛在数据分析与优化实验室（GOODLab）团队指导下，以第一作者完成研究成果"Craw: A Unified and Efficient Querying Framework for Large-Scale Video Datasets"，该成果成功被国际数据管理顶级会议VLDB 2026 (International Conference on Very Large Data Bases）接收。VLDB是数据库与数据管理领域最具影响力的三大国际会议之一，与 SIGMOD、ICDE 齐名，并获得中国计算机学会（CCF）A 类国际会议推荐。

当前视频数据在智慧城市、交通安防等场景呈爆发式增长，实际应用中往往需要同时开展目标存在、动态事件、片段相似等多级联合检索，但专用系统往往仅支持单一检索类型，此外，视觉语言模型因计算开销过高，无法适配大规模视频数据应用场景。

针对上述问题，本研究提出了一种面向大规模视频数据的统一查询框架Craw。该框架通过构建结构化视频语义单元与混合索引，实现在单一系统中高效的多级联合查询。具体而言，Craw首先提取视频语义，并基于语义感知将视频分割为若干保持事件语义完整的结构化语义单元，同时对语义单元进行轻量化处理，在保留关键时空语义的前提下大幅降低冗余计算；最终依托混合索引机制完成高效检索与匹配。

此次成果充分彰显了我院优良的科创育人氛围与学子锐意进取的科研精神，希望书院学子以榜样为力量，勤学善思、勇于探索，在科研创新道路上勇毅前行。

文字｜ 吴欣瑶

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